Explore sua oportunidade de IA na borda
Os recursos inovadores na borda, facilitados por novos avanços em desempenho e eficiência, estão prontos para unir os mundos físico e digital. Entre os mais promissores está a IA na borda, que estende a inteligência artificial para além do data center até o ponto onde os dados são criados, para oferecer informações em tempo real e causar um impacto ainda maior nos resultados reais. Em combinação com recursos de nuvem e data center, a IA na borda desbloqueia uma plataforma completa de IA de ponta a ponta para sua empresa, com suporte aprimorado para informações em tempo real, automação, agilidade e outros recursos revolucionários.
Como muitas empresas em todo o mundo, sua organização provavelmente já está avaliando o potencial da IA na borda para sua empresa e explorando como ela pode afetar suas operações. Você provavelmente já viu exemplos de como os primeiros a adotá-la já estão alcançando coisas incríveis por meio de soluções inovadoras com tecnologia de IA e se perguntando como você pode fazer o mesmo.
No ambiente de negócios atual, a obtenção rápida de valor e a liderança de seus concorrentes por meio da IA na borda é um imperativo que permanece sendo considerado em todos os setores. Para simplificar e acelerar sua jornada para o sucesso em IA na borda, construímos um guia com os desafios para os quais você precisa se preparar e as várias melhores práticas, recursos e tecnologias que podem ajudar você a superá-los.
Começaremos examinando os entraves mais comuns que sua empresa pode encontrar ao buscar os recursos de IA na borda.
Comece agora com a IA na borda
A IA na borda e seus casos de uso empresarial são um tópico complexo e de vários aspectos. Como resultado, sua organização provavelmente desejará enfrentar a implementação da IA em fases. Embora os casos de uso mais avançados e abrangentes exijam uma pilha sofisticada de tecnologias da borda à nuvem, começar a usar a IA na borda pode ser mais fácil do que você pensa.
Ao começar a explorar as possibilidades de IA na borda, tenha em mente que seus ambientes de borda com tecnologia Intel provavelmente estão prontos para começar agora a usar a IA. Os recursos de computação de borda existentes, como sistemas de PDV em suas lojas, PCs industriais ou servidores locais em escritórios de saúde, podem suportar muitas cargas de trabalho de IA, incluindo visão computacional.
Como esses recursos são construídos com base na tecnologia Intel, eles também ajudam a promover a interoperabilidade entre todos os seus ambientes de IA, criando uma malha unificada da borda à nuvem. Nossa experiência — potencializando as nuvens, redes e empresas do mundo com uma plataforma comum; anos de trabalho resolvendo divisões operacionais e de TI críticas; trabalho profundo em órgãos de padrões abertos; e mais de uma década impulsionando mudanças fundamentais de rede e tecnologia de IA — nos dá uma perspectiva privilegiada sobre como ajudar sua organização a alcançar a unificação e a padronização em sua infraestrutura heterogênea.
Quer você esteja treinando modelos na nuvem, ajustando-os ou implantando-os na borda, a Intel oferece um portfólio de hardware robusto que auxilia a dimensionar seu investimento com precisão e a suportar seus requisitos de desempenho. Nossa variedade de processadores de IA apoia todo o pipeline de IA, desde o treinamento de modelos massivamente complexo até necessidades de IA mais simples, incluindo a incorporação de IA em dispositivos para usuários finais. Os Intel® Accelerator Engines integrados nos processadores escaláveis Intel® Xeon® podem ajudar você a potencializar muitas cargas de trabalho avançadas de IA de borda sem hardware especializado. E nossa linha de soluções de GPU pode ajudar a potencializar suas cargas de trabalho mais exigentes no data center, na borda ou em dispositivos para usuários finais.
Selecione sua abordagem de adoção
As organizações que buscam estender os aplicativos de IA para a borda geralmente se enquadram em três categorias: aquelas que desejam comprar uma solução ou aplicativo de IA construída para esse propósito, aquelas que desejam construir seu próprio aplicativo de IA e aquelas que buscam alcançar suas metas de IA por meio de alguma combinação dessas duas abordagens.
Independentemente da abordagem que sua organização queira adotar, a Intel tem recursos, tecnologias e parceiros do ecossistema que podem ajudar você a alcançar sua meta. Investimos na tradução de nossa experiência em ofertas de consumíveis que ajudam a simplificar seus esforços para trazer a IA para a borda e se conectar perfeitamente aos seus ambientes de nuvem e data center. Nossos recursos se estendem por todo o espectro de necessidades de IA, desde o treinamento até a implantação e de aplicativos relativamente simples e fáceis de implantar até cargas de trabalho complexas.
Da borda à nuvem, você pode confiar em nossa plataforma de tecnologia de sustentação para permitir seu sucesso de IA de ponta a ponta — construída com base em padrões abertos e reforçada por uma ampla variedade de soluções de parceiros do ecossistema.
Construa sua própria solução de IA
Para aqueles que buscam construir suas próprias soluções de IA de borda desde o início, considere nossa plataforma de software nativa de borda independente de fornecedores. Com esta solução, você pode construir, implementar e iterar fluxos de trabalho de IA em toda a sua organização, contando com opções de desenvolvimento low-code e pro-code e um catálogo de soluções prontas para produção que impulsionarão seus esforços. Projetada para suportar os ambientes de computação heterogêneos frequentemente encontrados em toda a borda, esta solução abrange padrões abertos para auxiliá-lo em seus esforços de preparar a IA para o futuro. É um ponto de partida ideal para soluções de verticais específicas.
Nossa plataforma também oferece a opção de importar seu próprio aplicativo existente. Os painéis de telemetria integrados ajudam você a dimensionar o hardware com precisão e a otimizar aplicativos para as demandas dos ambientes de borda.
Assim que você estiver pronto para implantar seu software, nossa plataforma também simplifica a implantação, o gerenciamento e a atualização do software de IA em todos os seus ambientes de borda distribuída. Os recursos semelhantes à nuvem permitem a agilidade e a flexibilidade de que você precisa para escalar e operar soluções de IA na borda da sua infraestrutura. Os recursos de segurança integrados proteger a IA em todos os lugares.
Assista à nossa sessão do Intel Innovation, “Do dia zero e além: a nova plataforma da Intel para gerenciar aplicativos nativos de borda com agilidade semelhante à nuvem” (é necessário fazer login ou registrar a conta), para saber mais sobre a plataforma e as ferramentas de desenvolvimento relacionadas.
Compre soluções de IA prontas
As organizações empresariais que desejam comprar soluções de IA, incluindo aquelas que desejam fazer parceria com um provedor de soluções ou integrador de sistemas, podem confiar no ecossistema de parceiros da Intel para recursos de IA comprovados e interoperáveis. Nossa rede de parceiros é o maior ecossistema de IA de borda do mundo, com centenas de soluções que abrangem varejo, indústria, saúde, transporte e muito mais.
Nossas Intel® IoT Market Ready Solutions fornecem sistemas de hardware e software integrados prontos para ajudar você a resolver seus problemas corporativos.
Adote uma abordagem combinada
Muitas organizações acham que a combinação de seus próprios esforços de desenvolvimento com componentes pré-construídos pode ser a maneira mais eficiente de alcançar o sucesso na IA. Aqui, é possível aproveitar uma variedade de recursos da Intel que aceleram o tempo de valorização e simplificam o desenvolvimento.
Temos 30 kits de referência de IA, criados em parceria com a Accenture, baseados nas ferramentas de desenvolvedor Intel®, que podem ser usados para simplificar seus esforços. Esses kits abrangem setores e casos de uso. Múltiplos kits podem, inclusive, ser combinados para dar continuidade à evolução dos seus recursos, à medida que suas iniciativas de IA progridem.
Por exemplo, os kits de previsão de demanda, manutenção preditiva, QA/QC de produtos e suporte ao cliente podem ser combinados para criar uma solução integrada para o gerenciamento do ciclo de vida farmacêutico. Assim, podem apoiar casos de uso desde a previsão da demanda até a inspeção de pílulas durante a produção, manutenção do tempo de atividade do equipamento e implantação de um chatbot para simplificar a manutenção da robótica durante a produção.
Além disso, uma ampla variedade de outros recursos de software Intel® estão à disposição para serem incorporados às suas soluções de IA na borda, incluindo:
- Distribuição Intel® do kit de ferramentas OpenVINO™, um kit de ferramentas de código aberto para otimização de inferência de IA que permite aos desenvolvedores escrever código uma vez e implantá-lo em qualquer lugar em seus ambientes heterogêneos.
- Intel® Edge Insights para Industrial, uma plataforma gratuita e aberta para visão de máquina e dados de séries temporais.
- Edge AI Box for Video Analytics, uma arquitetura de referência que integra recursos de decodificação de vídeo e recursos de análise em uma única caixa.
- Automated Self-Checkout Reference Implementation, que fornece os componentes críticos necessários para construir e implantar recursos de autoatendimento.
- Intel® IoT RFP Ready Kits, que são kits disponíveis no comércio e construídos em colaboração com parceiros da Intel para simplificar as soluções de IoT relacionadas à IA.
Considere seus potenciais desafios de IA na borda
Seja enfrentando problemas de pessoal em saúde, buscando aprimorar a produtividade e a lucratividade no chão de fábrica, buscando simplificar os processos e evitar perdas em lojas de varejo, ou enfrentar qualquer número de outros desafios complexos, a IA na borda ajuda as empresas a resolver problemas reais.
Mas a aplicação da IA para resolver esses problemas também requer a extensão dos recursos aprimorados por IA para a borda da rede — o ponto onde os dados são criados e consumidos, como o chão de fábrica, o hospital ou a vitrine. Levar os recursos de IA para esses ambientes apresenta novos desafios quando comparado com a execução da IA no data center ou na nuvem, incluindo:
- Adição da IA aos investimentos existentes: muitos ambientes de borda apresentam infraestrutura legada de função fixa com uma variedade de equipamentos e software proprietários. O hardware com restrições de espaço precisa poder suportar requisitos reais de precisão e desempenho.
- Modelos de treinamento e ajuste fino: os modelos de IA na borda são exclusivos e devem ser ajustados para um setor específico ou para a dinâmica de casos de uso. O conhecimento do domínio humano é frequentemente crítico nesses casos. Por exemplo, inspetores de solda experientes podem ajudar a IA a entender como detectar soldas boas ou ruins. As empresas precisam de ferramentas simples que auxiliem os especialistas não cientistas de dados a transformar sua experiência em recursos de IA.
- Abordar a diversidade de hardware: aplicativos nativos da borda provavelmente abrangerão uma grande quantidade de nós, sistemas operacionais, protocolos de conectividade, necessidades de computação e armazenamento, restrições de energia e custo e problemas de conformidade. Os desenvolvedores precisam de maneiras de lidar com essa complexidade e suportar o ambiente de computação heterogêneo distribuído.
- Protegendo e gerenciando aplicativos distribuídos: as empresas enfrentam novos desafios ao buscar apoiar a IA avançada na borda. A gerenciabilidade é fundamental para a aplicação da IA em escala, e a segurança é uma necessidade em todas as etapas do caminho.
- Maximização da eficiência e confiabilidade: alguns ambientes de borda sujeitam o hardware de IA a diferentes tipos de estresse, como calor, umidade ou vibração. As soluções de IA na borda para casos de uso, como monitoramento de tráfego ou garantia de qualidade, geralmente precisam ser colocadas em áreas com pequenas quantidades de imóveis físicos. Fazer tudo isso acontecer com o baixo uso de energia também é uma consideração importante para controlar os custos e promover a sustentabilidade.
Traduza a experiência de domínio em ciência de dados
As empresas exigem novos métodos para preencher a lacuna entre o conhecimento de seus especialistas e seus algoritmos de IA. Por exemplo, precisam de maneiras de permitir que especialistas médicos treinem modelos de IA para reconhecer anomalias em exames médicos ou para as equipes de controle de qualidade mostrarem aos modelos de IA como identificar falhas de fabricação. Para esse fim, você pode usar a plataforma Intel® Geti™, uma ferramenta fácil de usar que ajuda não cientistas de dados a treinar mais facilmente modelos de IA por meio da rotulagem, anotação e aprendizado ativo. Com esta solução, cientistas de dados, especialistas em domínio, desenvolvedores e profissionais de IA podem trabalhar juntos na mesma plataforma, tornando a aplicação da IA da visão computacional aos desafios empresariais rápida e eficaz.
A plataforma Intel® Geti™ funciona com a maioria dos frameworks de IA e exporta IA de visão computacional treinada que pode executar nos dispositivos que você já tem. As APIs REST e o Kit de desenvolvimento de software Intel® Geti™ (SDK) permitem que as empresas integrem a plataforma à sua cadeia de valor para poderem enviar dados diretamente para eles e atrair modelos treinados diretamente para os pipelines de implantação.
Comece hoje a buscar sua oportunidade de IA na borda
À medida que a IA na borda continua a unir os mundos físico e virtual, a Intel está comprometida em criar a malha unificada de ponta a ponta necessária para verdadeiramente operacionalizar as tecnologias de IA na borda.
Muitos de nossos clientes já estão vendo resultados incríveis Para encontrar exemplos de como a IA pode ajudar a transformar as operações no seu setor, navegue em nossa coleção de histórias de sucesso de clientes.
À medida que você visa aproveitar o poder da IA na borda para sua empresa, independentemente da sua abordagem de adoção, a Intel e nosso ecossistema de parceiros estão prontos com soluções, tecnologias e recursos para ajudar você a simplificar sua iniciativa e acelerar o tempo de valorização.